GAINnext™
基于深度学习技术的AI分选解决方案
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高识别量
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高通过量
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多种入料
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灵活可拓
GAINnext™是陶朗对其2019年GAIN™人工智能产品进行全面升级后的最新成果，是一款自主研发、基于深度学习技术的AI分选解决方案。
通过模拟人脑神经网络，GAINnext™可从海量数据中自动学习并提取物料特征，它依托百万级数据训练持续优化算法模型，通过算法迭代，系统可动态适配不同回收场景，满足多元化分选需求。
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可在几毫秒内识别数千个物体
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每分钟最高可达2000次吹出
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一条产线可应对多种不同入料
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可支持程序拓展，灵活应对未来变化
AUTOSORT™ with GAINnext™
AUTOSORT™ with AUTOSORT™是陶朗推出的革新性自动化智能分选系统，它以AUTOSORT™多功能光电分选机为基础，深度融合了GAINnext™的人工智能技术，是陶朗集前沿科技与丰富行业经验之大成。
高度集成，更进一步
AUTOSORT™凭借多项专利技术和自研传感器模块，在全球资源回收领域享有盛誉。
AUTOSORT™配置了独立计算系统，并且可以与AUTOSORT™深度集成于同一设备。
二者的技术融合构建了“内外检测一体化”的智能分选系统。该系统不仅配备近红外、激光、电磁等传感器模块，更引入深度学习驱动的物体识别技术。
降本增效，更进一步
通过多传感器数据融合和智能算法协同后，可在一台设备上依据物料的材质、颜色、外观、形状、尺寸等多维度特征，无需人工分选，一次性完成高质量分选。检测维度、技术原理上的多向协同提升，不仅让分选精度、效率和应用广度实现了突破，更摆脱了设备太多带来的问题，极大减少了空间占用，降低了维护成本与运营成本。
主要应用领域
PET提纯是AUTOSORT™ with GAINnext™的核心应用之一。PET是回收率最高的塑料，广泛应用于饮料瓶、食品包装容器、聚酯纤维纺织品等产品。
纯度提升，更进一步
在PET循环利用过程中，将食品级与非食品级PET分离是实现高附加值应用的关键步骤。然而，由于进料种类繁杂，不仅存在如PP、PE、PC等多种不同材质的塑料，即使在单一材质的PET中也包含各类产品，比如大小油壶、乳白瓶、广口瓶、以及含阻隔剂的特殊品牌PET瓶等，各类复杂物料的混杂给PET高端应用带来了诸多不确定性。
AUTOSORT™ with GAINnext™能够提供全面而精确的检测，满足市场对高品质回收料的需求。
更多应用领域
- 食品级塑料包装分选
- 脱墨纸提纯
- 建筑垃圾分选
- PE硅胶筒分选
- 木材分选
